ЗАКУПКИ
04.09.2025 | Целевики от Приволжского филиала «ЛокоТех-Сервис» приступили к обучению в Петербургском университете путей сообщения

К обучению в Петербургском государственном университете путей сообщения Императора Александра I с 1 сентября приступили первокурсники целевых направлений от сервисных локомотивных депо «Саратов» и «Петроввальское» Приволжского филиала компании «ЛокоТех-Сервис». Получать высшее профильное образование по специальности «Подвижной состав железных дорог» будет сотрудник СЛД «Саратов» (заочно) и выпускник петроввальской школы (очно).

«Когда предложили поступить в этот ВУЗ на заочный формат, чтобы можно было учиться практически без отрыва от производства, я сразу же согласился. У меня достаточно практического опыта работы по моей специальности и есть желание развиваться дальше. Новый уровень образования даст возможность карьерного роста в депо», - отметил слесарь по ремонту подвижного Илья Карпов. Его стаж работы в СЛД «Саратов» составляет 6 лет. После завершения обучения он планирует пополнить ряды инженерно-технических работников предприятия.

Всего на целевое обучение в ПГУПС Императора Александра I, Омский и Приволжский ГУПС филиал с 2023 года направил 13 человек (5 из них - заочники).

Квоту предоставляет Минпромторг РФ в рамках проекта кадрового блока ГК «ЛокоТех» по расширению сотрудничества с высшими учебными заведениями страны для подготовки профильных специалистов. 

Филиал «Приволжский» ООО «ЛокоТех-Сервис» осуществляет свою деятельность в границах Приволжской железной дороги, в него входят 6 СЛД: «Саратов», «Астраханское», «Волгоград», «Ершовское», «Петроввальское» и «Сарепта». Производственную базу ООО «ЛокоТех-Сервис» составляют 88 сервисных локомотивных депо, расположенных по всей территории России. На предприятиях компании работают порядка 37 тыс. человек, их силами обслуживается большая часть парка локомотивов ОАО «РЖД». 


КОНТАКТЫ

109004, г. Москва,
ул. Земляной вал, д. 59, стр. 2
+7 (499) 638 2298, +7 (800) 600 0669



Политика компании в отношении обработки персональных данных